软件开发过程中非常重要和不可或缺的部分之一是软件测试阶段。 质量保证工程师确保根据记录的要求和软件规范验证和验证开发的软件解决方案。 为了简化和加快软件测试过程，引入了不同的机制。 其中一种机制是测试自动化。 测试自动化程序采用独立于被测软件的自主软件来控制测试的执行，并通过将实际结果与预测结果进行比较来评估系统的工作情况。 测试自动化通过用自动化和形式化的测试代替繁琐的手动测试，显着提高了软件测试的效率和速度。 本文总结了最适合设计和编码自动化软件的编程语言。
Python
Python 于 1991 年开发，是一种多面手的通用编程语言，适合为任何范式设计和开发任何软件解决方案。 根据 2019 年 Stack Overflow 开发者调查，Python 支持所有平台，即 Linux、Windows 和 macOS，是超过 73% 的首选语言。
支持大量内置库，使用 Python，开发人员不必自己编写大量代码，而是可以简单地调整现成的代码组件。 但是，质量保证工程师必须具备在正确部分有效编写测试脚本的全面知识，以获得最大的测试自动化效率。 Python 支持一种非常简单的语法，使质量保证工程师能够轻松适应平台并熟悉库，同时了解细节以增强自动化结果。 尽管提供了一种相当简单易用的语法，但 Python 也非常便携，如果需要，质量保证工程师可以更轻松地将代码迁移到另一个地方。 作为全球许多人最喜欢的编程语言之一，广泛的 Python 社区为所有平台的开发人员和质量保证工程师提供了全天候的帮助。
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